Учени от САЩ са разработили алгоритъм, който ще позволи на компютрите да различават новините от художествените текстове, по-специално разказите.
Алгоритъмът е анализирал колко пъти всяка дума от текста се среща заедно с други думи в разказите и в информациите. Получените данни след това са били сравнени. Оказало се, че за двата дадени типа текстове тези показатели видимо се различават. Изследователите са проверили създадената от тях методика с помощта на 400 новинарски информации, избрани на случаен принцип от сайта на National Public Radio, и 400 случайни разказа от базата на най-старата електронна библиотека - от проекта "Гутенберг". За да изключат влиянието на историческите особености на езика, авторите на алгоритъма са избрали за анализ произведения на писатели от XX век.
Точността на разпознаване при информациите в новинарските емисии е била 69,1 процента с грешка 1,22 процента, а при разказите - 73,8 процента с грешка 5,15 процента. Неотдавна друга група учени представи още една разработка, в която бяха демонстрирани възможностите за използване на компютър при анализ на текстове. Изследователите разработиха алгоритъм, с помощта на който машината разчете един от мъртвите езици от семитската група само за няколко часа./монитор

Вашият E-mail:
Вашето име:
E-mail на приятеля ви: